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https://172.23.39.185/handle/1000/274| Resúmenes y reportes técnicos de la Plataforma Muyal-Ilal. Plataforma Muyal-Ilal. Resumen y reporte técnico. Plataforma Muyal-Nez. Resumen y reporte técnico. Plataforma Muyal-Xelhua. Resumen y reporte técnico. Plataforma Muyal-Chimalli. Resumen y reporte técnico. Plataforma Muyal-Alwa. Resumen y reporte técnico. Plataforma Muyal-Painal. Resumen y reporte técnico. | |
| Diana E. Carrizales-Espinoza Dante Domizzi Sánchez Gallegos Juan Armando Barrón Lugo Alfredo Barrón Rodríguez | |
| Julio Noe Hernandez Torres Jose luis Gonzalez | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-CompartirIgual | |
| Ciencia de datos Big Data Almacenamiento de datos Sistemas de e-salud Construcción de servicios de e-Salud Analítica de datos Georreferenciación | |
| Resúmenes y reportes técnicos de la Plataforma Muayal-Ilal, Muyal-Nez, Muyal-Painal, Muyal-Xelhua, Muyal-Chimalli y Muyal-Alwa. En este proyecto multidisciplinario se desarrolla Muyal-Ilal, una plataforma de servicios en la nube para la gestión, aseguramiento, intercambio, procesamiento, análisis y preservación de grandes volúmenes de datos médicos. Muyal-Nez crea sistemas eficientes de e-salud para el procesamiento y manejo de datos médicos. Muyal-Xelhua crea sistemas de analítica (big data) basados en inteligencia artificial para convertir datos (históricos estadísticos, notas clínicas, datos de dispositivos médicos, imagenología, etc.) en información. Nez y Xelhua guían al personal médico en la creación de sistemas portables de e-salud de toma de decisiones o asistencia a diagnósticos. Estos sistemas pueden incluir y/o acoplarse con sistemas existentes y se pueden transferir fácilmente a otras instituciones, lo cual reduce costos de desarrollo y resuelve la dependencia tecnológica entre instituciones y proveedores de software y servicios. Muyal-Chimalli asegura y verifica que los datos manejados por los sistemas creados en Muyal cumplan, en forma automática y transparente, las normas nacionales (NOM-024-SSA3-2010 y NOM-004-SSA3-2012) e internacionales (ISO-270001-13, COBIT5, NIST) referentes a tolerancia a fallos de servicios/servidores, privacidad, confidencialidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos médicos. Chimalli crea reportes sobre cumplimiento de cada norma incluyendo guías para el cumplimiento de las mismas. Muyal-Painal construye sistemas de almacenamiento y distribución de datos para que las instituciones soporten escenarios de intercambio ininterrumpido de catálogos de bases de datos, resultados/información y/o sistemas e-Salud a través de intra/internet. Muyal-Alwa crea servicios de repositorios (estandarizados y FAIR) para facilitar el acceso a catálogos publicados por instituciones de salud. En Muyal se construyen sistemas e-salud de inteligencia artificial para diagnóstico asistido de cáncer de hueso largo y pulmones, estudios espaciotemporales de enfermedades de alta prevalencia con georreferenciación, calculadoras de medición de riesgo de enfermedades cardiovasculares que producirán bases de datos y repositorios para la comunidad científica y las instituciones de salud. | |
| Diana Elizabeth Carrizales Espinoza | |
| 2023 | |
| Reporte | |
| Español | |
| Estudiantes Investigadores Otros | |
| OTRAS | |
| Versión revisada | |
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| Appears in Collections: | Ciencia de datos y salud |
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