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Nacimientos SINAC Serie de tiempo de 2010 al 2019
Nacimientos SINAC (AlternativeTitle)
SINAC Births (TranslatedTitle)
Lina Sofia Palacio Mejía
Evangelina Morales
Lucino Ivan Espin Arellano
Diana Molina-Vélez
Juan Eugenio Hernandez-Avila
Acceso Abierto - openAccess
Atribución-NoComercial
https://riisp.insp.mx/nada/index.php/catalog/32 - URL - Es parte de
Estadísticas vitales - RNCTIMX - MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD
Natalidad - RNCTIMX - MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD
Nacimientos - RNCTIMX - MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD
Recién nacido - RNCTIMX - MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD
Nacido vivo - RNCTIMX - MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD
SINAC - RNCTIMX - MEDICINA Y CIENCIAS DE LA SALUD
El presente trabajo es una compilación, estandarización e integración de las bases de datos de nacimientos registradas y publicadas de manera anual por el INEGI. Se presenta un periodo de descarga de 2010 al 2019, tratándose de una serie completa de los nacimientos registrados en México. Se realiza revisión de consistencia y trazabilidad de las variables en cada año para que sean homogéneas en la serie de tiempo. El objetivo principal es lograr una integración, armonización, estandarización, integración y vinculación de grandes bases de datos en México para su análisis y visualización. Cada año se mantendrá actualizada y se integrarán los años posteriores de manera que la serie de tiempo va a ir creciendo. Se lleva a cabo un proceso denominado minería de datos, con el cual, mediante un conjunto de técnicas se exploran grandes bases de datos para identificar errores o patrones en los datos. Se basa en los principios de FAIR (por sus siglas en inglés, hacen que los datos cumplan con ser fáciles de encontrar, accesibles, interoperables y reutilizables [Wikilson et al., 2016]), los cuales brindan una guía para que se puedan administrar datos científicos y que pueda garantizarse su uso. Este repositorio, es parte de un proyecto de CONACYT denominado "Sistema para el análisis espacio-temporal y visualización cuantitativa de la situación general de los principales problemas de salud, los recursos y costos, a partir de la vinculación de grandes bases de datos del sector salud en México". Gracias al apoyo y participación de varias instituciones como la Dirección General de Información en Salud (DGIS) es que se está realizando esta enorme labor. El alcance de este repositorio va más allá de proveer las bases de datos para los análisis que se requerirán en el proyecto antes mencionado. Además de esto, las pondrá al alcance de la comunidad científica, académica y de tomadores de decisiones. La información y acceso a las series de tiempo se encontrará disponible en el repositorio, el cual también puede ser consultado a través de la página de la Unidad de Inteligencia en Salud Pública (UISP): https://uisp.insp.mx/ - Resumen
COBERTURA GEOGRÁFICA Nacional, entidad federativa, municipio, localidad y tamaño de localidad. UNIDAD GEOGRÁFICA A través del tiempo ha habido cambios en las áreas geopolíticas del país y estos cambios se ven reflejados en los registros administrativos que se hacen de acuerdo con las áreas geopolíticas actuales. Es por eso que se actualizan de acuerdo con los censos y conteos de vivienda y población. Entre los años 2000 y 2020 se encontraron los siguientes cambios. - Otro
Serie de tiempo de 2010 al 2019 - Información de la serie
Nacidos vivos ocurridos y certificados a nivel individual con cobertura nacional. - Otro
MODO DE RECOPILACIÓN DE DATOS Vía internet SUPERVISIÓN El equipo de la UISP es el encargado de supervisar que las bases de datos anuales esten bien compiladas, estandarizadas e integradas en la serie completa. TIPO DE INSTRUMENTO DE INVESTIGACIÓN Acta de nacimiento - Otro
Bases de datos Selección de bases de datos que se integrarían al proyecto Egresos sectorial, SAEH, SINAC, SIS, lesiones urgencias, nacimientos (INEGI) y Defunciones (INEGI). Búsqueda de descriptores o diccionarios de datos. Utilización de técnicas de minería de datos para la limpieza y estandarización, también se llevaron a cabo procesos de calidad de acuerdo a las dimensiones de completitud, consistencia, exactitud, duplicidad e integridad para la serie de años de cada una de las bases de datos. Identificación de la comunidad a la que podría pertenecer cada una de las bases de datos de acuerdo a su clasificación. Software Instalación del Nesstar Publisher para la creación de metadatos de las bases de datos (operaciones estadísticas). Al utilizar este software, se creó un proyecto que será referente a cada base de datos. Primero se trabajó en la descripción del metadato, donde fue necesario especificar responsable, fecha, versión e identificación de la operación estadística. Posteriormente, la descripción del proyecto estadístico en donde, además de la descripción se tiene que trabajar en las bases de datos, grupos de variables y materiales de referencia externos (3). Para la descripción del proyecto estadístico se revisaron los documentos metodológicos referentes a cada base de datos para extraer la información requerida en algunos de los campos, otros se llenaron con información del repositorio de la UISP para personalizar cada base de datos. De esta forma se anexó cada operación estadística. Servidor Web Búsqueda de referencias de servidores en la nube como Github y otros. Debido a la gran cantidad de bases de datos que se manejarían, se recuperó un servidor que se configuró y actualizó para su uso. Se implementó el repositorio digital para bases de datos utilizando la herramienta Microdata Cataloging Tool (Nada), este sistema es de código abierto diseñado para que los investigadores naveguen, busquen, comparen, soliciten acceso y descarguen datos. - Otro
Evaluación de la Calidad ESTIMACIONES DEL ERROR DE MUESTREO La calidad de los datos es muy importante para tener registro de las estadísticas de nacimientos y nos da a conocer como es la cobertura del registro en el país y si existe capacitación del personal para el correcto llenado de las actas de nacimientos. La UISP realiza una auditoría de calidad de los datos en cada base de datos anual que descargamos, buscando que se cumplan sus dimensiones: Exactitud - Verifica que los datos sean válidos con las fuentes oficiales y de minimizar errores. Consistencia - Verifica que los datos sean precisos y con el detalle suficiente para cumplir con la consistencia interna en el registro. Cobertura - Verifica que los datos representen la totalidad de las personas. Puntualidad - Verifica que los datos estén actualizados y disponibles. Integridad - Verifica que no existan sesgos en los datos. Trazabilidad - Verifica que tenga las mismas variables que el año anterior. Una vez efectuado esto en la base de datos, se integra a la serie. - Otro
DECLARACIÓN DE CONFIDENCIALIDAD Se trata de bases de datos de fuentes secundarias de acceso abierto, por lo que no contiene datos personales ni sensibles. CONDICIONES Acceso directo mediante descarga gratuita de archivos de microdatos. Se solicita citar esta fuente de datos de la siguiente forma: Palacio-Mejía Lina Sofía, Hernández-Ávila Juan Eugenio, Morales-Carmona Evangelina, Espín-Arellano Lucino Iván, Molina-Vélez Diana. Subsistema de Información sobre Nacimientos 2010-2019. Base de datos estandarizada. Unidad de Inteligencia en Salud Pública. Instituto Nacional de Salud Pública. Elaborado con el Proyecto 1303 Sistema para el análisis espacio-temporal y visualización cuantitativa de la situación general de los principales problemas de salud, los recursos y costos, a partir de la vinculación de grandes bases de datos del sector salud en México. Financiado por PRONACE - CONACYT. 2021. Cuernavaca, Morelos, México. Disponible en: https://riisp.insp.mx - Otro
REQUISITO DE CITA Fuente: Palacio-Mejía Lina Sofía, Hernández-Ávila Juan Eugenio, Morales-Carmona Evangelina, Espín-Arellano Lucino Iván, Molina-Vélez Diana. Subsistema de Información sobre Nacimientos 2010-2019. Base de datos estandarizada. Unidad de Inteligencia en Salud Pública. Instituto Nacional de Salud Pública. Elaborado con el Proyecto 1303 Sistema para el análisis espacio-temporal y visualización cuantitativa de la situación general de los principales problemas de salud, los recursos y costos, a partir de la vinculación de grandes bases de datos del sector salud en México. Financiado por PRONACE - CONACYT. 2021. Cuernavaca, Morelos, México. Disponible en: https://riisp.insp.mx - Otro
Unidad de Inteligencia en Salud Pública
2022
.CVS
Español - spa
OTRAS - 2112 - 321299
1
Conjunto de datos - Como citar
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base_sinac_2010_2019.zipNacimientos ocurridos-SINAC, 2010-2019772.71 MBZIPView/Open
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