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https://172.23.39.185/handle/1000/358| Codigo del Sistema web para la modelización del número de hospitalizaciones evitables ( updated 2024) | |
| CARLOS MINUTTI MARTINEZ MIGUEL FELIX MATA RIVERA | |
| Acceso Abierto - openAccess | |
| Atribución-NoComercial | |
| https://github.com/cminuttim/dash_nhosp - URL | |
| - - | |
| Modelos predictivos - RNCTIMX - Regresión | |
| Los modelos presentados muestran la estimación del número de hospitalizaciones esperadas por localidad en la CDMX, dependiendo de diversos factores, como lo son la delegación, el mes, factores socio-económicos y de contaminación, etc. Valores positivos representan variables / factores que aumentan el número de hospitalizaciones esperadas y su valor muestra la magnitud del efecto que tiene en el número de casos esperados. A su vez, valores negativos representan menor número de casos esperados debidos a la variable. Únicamente se presentan en cada modelo las variables que muestran un efecto estadísticamente significativo, por lo que variables ausentes (con respecto a otros modelos), no influyen significativamente con respecto a la media. La descripción de cada variable, la magnitud de su efecto y su p-value, se muestra al colocar el puntero del ratón sobre cada barra. Es importante mencionar que el sistema no pretende ser utilizado para determinar el número de hospitalizaciones a esperar, sino que es un modelo estadístico para estudiar cómo interactúan los diferentes factores en cada enfermedad, para las hospitalizaciones ocurridas dentro de la Zona Valle de México. El modelo final se genera mediante Regresión Binomial Negativa. El archivo PICKLE original de los modelos no se incluye por razones de privacidad de los datos, en su lugar se incluye un archivo PICKLE generado a partir de datos sintéticos. - Resumen | |
| Carlos Minutti Martinez | |
| 2023 | |
| ANÁLISIS ESTADÍSTICO - 379 - 630503 | |
| Software - Código Python | |
| Appears in Collections: | Observatorio Datos Salud y Calidad Aire |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| dash_nhosp.mp4 | Video del sistema web. | 977.27 kB | Unknown | View/Open |
| Manual Instalacion.md | Manual De instalalacion | 2.89 kB | Unknown | View/Open |
| descripcion.txt | Descripción del sistema | 1.42 kB | Text | View/Open |
| codigo-dash_nhosp (2024).rar | Codigo fuente en Python | 78.68 kB | RAR | View/Open |
| Ficha Técnica Codigo .pdf | Ficha Tecnica | 104.56 kB | Adobe PDF | View/Open |