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https://172.23.39.185/handle/1000/343| Codigo para Desarrollo de indicadores socioeconómicos para el análisis de datos de salud en la Ciudad de México ( updated 2024) | |
| CARLOS MINUTTI MARTINEZ MIGUEL FELIX MATA RIVERA | |
| Acceso Abierto - openAccess | |
| Atribución-NoComercial | |
| https://github.com/cminuttim/socio-e_inegi_fa - URL | |
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| Modelado - RNCTIMX - Análisis factorial | |
| Los estudios han demostrado sistemáticamente que existe una relación entre un nivel socioeconómico (NSE) bajo y una salud deficiente, por ejemplo tasas más elevadas de obesidad y diabetes. Los mecanismos exactos por los que el NSE influye en la salud son complejos y multidimensionales, pero pueden incluir factores como el estrés, la depresión, el acceso a alimentos sanos y atención médica, y la exposición a factores ambientales tóxicos. Es importante crear indicadores de NSE para cuantificar con precisión y hacer un seguimiento de estos factores a lo largo del tiempo, por ejemplo, mediante Sistemas de Información Geográfica (SIG) que pueden utilizarse para analizar la distribución geográfica de estas características e identificar patrones y tendencias que puedan servir de base a las políticas e intervenciones de salud pública. Sin embargo, el nivel socioeconómico (NSE) es un concepto complejo que engloba factores sociales y económicos altamente relacionados entre sí. Pero, el disponer de indicadores sociales y económicos separados, puede aportar información valiosa sobre los mecanismos específicos por los que la situación socioeconómica influye en la salud. Por ejemplo, un estatus económico bajo puede indicar falta de acceso a alimentos sanos y atención médica, mientras que un estatus social bajo puede indicar mayor estrés y exposición a factores ambientales tóxicos. Por otro lado, un índice de estatus económico alto combinado con un índice de estatus social bajo podría indicar un grupo de individuos que disponen de recursos económicos pero carecen de apoyo social, afectando su salud. Para evaluar el impacto de los factores socioeconómicos, se construyeron indicadores compuestos mediante un análisis factorial del Censo de Población y Vivienda 2020, utilizando aquellas variables que mostraron mayor relevancia en modelos predictivos de salud. Con estos indicadores se busca poder determinar las contribuciones relativas de los factores sociales y económicos, en diferentes modelos predictivos relacionados a la salud. Los indicadores generados fueron validados al ser usados como predictores en un análisis de regresión para estimar el Índice de Rezago Social (IRS), el Índice de Desarrollo Social (IDS) y el Índice de Desarrollo Humano (IDH), obteniéndose coeficientes de determinación R^2>0.9, para todos ellos. - Resumen | |
| Carlos Minutti Martinez | |
| 2023 | |
| ANÁLISIS MULTIVARIANTE - 380 - 120909 | |
| Software - Código R/RStudio | |
| Appears in Collections: | Observatorio Datos Salud y Calidad Aire |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| code-fsocioe.zip | Código R/RStudio para generar los indicadores socioeconómicos y archivos necesarios. | 1.87 MB | ZIP | View/Open |
| README.md | Descripcion | 5.19 kB | Unknown | View/Open |
| socio-e_inegi_fa.mp4 | Video mostrando el funcionamiento del código | 3.8 MB | Unknown | View/Open |
| ageb-area.csv | Archivo generado por los autores, con estimaciones de superficie por localidad, usando QGIS. | 329.54 kB | CSV | View/Open |
| inegi_loc_py2.csv | Archivo generado por los autores, con las variables del Censo de Población y Vivienda que resultaron relevantes en los modelos predictivos de salud. Los datos de vivienda y población se reescalaron utilizando el total de viviendas y población de cada localidad, respectivamente. | 1.41 MB | CSV | View/Open |
| inegi_loc.csv | Datos del Censo de Población y Vivienda 2020, INEGI. | 3.81 MB | CSV | View/Open |
| irs_cdmx.csv | Datos del Índice de Rezago Social (IRS) 2020 (CONEVAL). | 35.3 kB | CSV | View/Open |
| ids_cdmx.csv | Datos del Índice de Desarrollo Social de la Ciudad de México (Evalúa CDMX). | 181.09 kB | CSV | View/Open |
| idh-2015.csv | Datos del Índice de Desarrollo Humano Municipal 2015 (PNUD). | 3.06 kB | CSV | View/Open |
| Ficha Técnica Codigo sindicadores socieconomicos.pdf | Ficha tecnica | 113.26 kB | Adobe PDF | View/Open |
| Manual de Instalación y Uso indicadores socioeconomicos.pdf | Manual instalacion y uso | 77.31 kB | Adobe PDF | View/Open |
| diccionario inegiloc_py2.xlsx | Diccionario (archivo inegiloc_py2) con las variables del Censo de Población y Vivienda que resultaron relevantes en los modelos predictivos de salud. Los datos de vivienda y población se reescalaron utilizando el total de viviendas y población de cada localidad, respectivamente. | 9.66 kB | Microsoft Excel XML | View/Open |
| diccionario inegiloc.xlsx | diccionario de datos (archivo inegiloc) para los Datos del Censo de Población y Vivienda 2020, INEGI. | 10.32 kB | Microsoft Excel XML | View/Open |
| diccionario ids_cdmx.xlsx | diccionario para Datos del Índice de Desarrollo Social de la Ciudad de México (Evalúa CDMX): | 9.13 kB | Microsoft Excel XML | View/Open |
| diccionario _ irs_cdmx.csv | diccionario Índice de Rezago Social (IRS) 2020 (CONEVAL): | 1.28 kB | CSV | View/Open |