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https://172.23.39.185/handle/1000/296| Base de Datos DiabetIA | |
| ANEL GOMEZ GARCIA | |
| ARTURO LOPEZ PINEDA - LUIS MIGUEL GARCIA VELAZQUEZ - MARISOL FLORES GARRIDO - CLETO ALVAREZ AGUILAR - KARINA MARIELA FIGUEROA MORA - | |
| Acceso Abierto - openAccess | |
| Atribución-NoComercial | |
| - - | |
| Base de datos anonimizada - RNCTIMX - Aprendizaje automático | |
| Se requirió la extracción de la información contenida en el Sistema de Informática de Medicina Familiar (SIMF)-IMSS del estado de Michoacán, de forma retrospectiva mediante consulta electrónica de todos los pacientes con código de diagnóstico de DM2 según la clasificación internacional de enfermedades (CIE). Se realizó la anonimización de los datos. Una vez anonimizadas y etiquetados los datos, se realizó el Algoritmo de extracción de datos clínicos utilizando deep learning, se obtuvo la información de complicaciones registradas en el expediente electrónico de acuerdo con el CIE (Nefropatía: E11.2; Retinopatía: E11.3; Neuropatía: E11.4; Pie diabético: E11.5). Además de la edad del paciente al diagnóstico, sexo, IMC registrado durante 3 años y si tuvo diagnóstico de hipertensión arterial sistémica (HAS) - Otro | |
| Arturo Lopez Pineda | |
| 2023 | |
| CIENCIAS TECNOLÓGICAS - 31 - 33 | |
| Conjunto de datos - Base Datos | |
| Appears in Collections: | DiabetIA |
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| data_dictionary.xlsx | Diccionario de Datos | 28.47 kB | Microsoft Excel XML | View/Open |
| hk_database_17ago2023.zip | Base de datos DIABETIA | 71.06 MB | ZIP | View/Open |
| 1-Ficha Técnica -- Base de Datos.pdf | Ficha técnica Base de datos DiabetIA | 41.46 kB | Adobe PDF | View/Open |