Infotec Collection: https://172.23.39.185/handle/1000/56 2026-04-19T17:25:21Z Algoritmos utilizados para complicaciones de la Diabetes https://172.23.39.185/handle/1000/297 Title : Algoritmos utilizados para complicaciones de la Diabetes Authors: ANEL GOMEZ GARCIA Editors: Arturo Lopez Pineda Summary or description: Se requirió la extracción de la información contenida en el Sistema de Informática de Medicina Familiar (SIMF)-IMSS del estado de Michoacán, de forma retrospectiva mediante consulta electrónica de todos los pacientes con código de diagnóstico de DM2 según la clasificación internacional de enfermedades (CIE). Se realizó la anonimización de los datos. Una vez anonimizadas y etiquetados los datos, se realizó el Algoritmo de extracción de datos clínicos utilizando deep learning, se obtuvo la información de la complicación registrada en el expediente electrónico de acuerdo con el CIE (E11.2: Nefropatía; CIE E11.3: Retinopatía; CIE E11.4: Neuropatía; CIE E11.5: Pie Diabético). Además de la edad del paciente al diagnóstico, sexo, IMC registrado durante 3 años y si tuvo diagnóstico de hipertensión arterial sistémica (HAS) Matter: Aprendizaje automático 2023-01-01T00:00:00Z Base de Datos DiabetIA https://172.23.39.185/handle/1000/296 Title : Base de Datos DiabetIA Authors: ANEL GOMEZ GARCIA Editors: Arturo Lopez Pineda Summary or description: Se requirió la extracción de la información contenida en el Sistema de Informática de Medicina Familiar (SIMF)-IMSS del estado de Michoacán, de forma retrospectiva mediante consulta electrónica de todos los pacientes con código de diagnóstico de DM2 según la clasificación internacional de enfermedades (CIE). Se realizó la anonimización de los datos. Una vez anonimizadas y etiquetados los datos, se realizó el Algoritmo de extracción de datos clínicos utilizando deep learning, se obtuvo la información de complicaciones registradas en el expediente electrónico de acuerdo con el CIE (Nefropatía: E11.2; Retinopatía: E11.3; Neuropatía: E11.4; Pie diabético: E11.5). Además de la edad del paciente al diagnóstico, sexo, IMC registrado durante 3 años y si tuvo diagnóstico de hipertensión arterial sistémica (HAS) Matter: Base de datos anonimizada 2023-01-01T00:00:00Z Algoritmo de Anonimización de notas médicas para proteger la identidad de los pacientes https://172.23.39.185/handle/1000/290 Title : Algoritmo de Anonimización de notas médicas para proteger la identidad de los pacientes Authors: KARINA MARIELA FIGUEROA MORA; ANEL GOMEZ GARCIA Summary or description: 1. (2021) Jesús Mercado, Karina Figueroa, Arturo López, Cleto Álvarez y Anel Gómez. Algoritmo de Anonimización de notas médicas para proteger la identidad de los pacientes. Coloquio de Estudiantes. ENC 2021. Pag 61-66. https://youtu.be/DPwdEbAYhWw minuto 3:05:35 http://computo.fismat.umich.mx/smcc/ENC2021_CLQ.pdf ; Examen realizado el 25 de noviembre de 2022 2022-11-25T00:00:00Z